¿Pueden las cooperativas de datos sostenerse por sí mismas?

 

Artículo traducido por L. Domenech / Ago 6, 2021

Las cooperativas de datos están surgiendo para empoderar a los consumidores en medio de un panorama de gobernanza de datos que cambia rápidamente. Pero no están solos, y los mercados de datos habilitados por TI pueden ser competidores efectivos. Sameer Mehta, Milind Dawande y Vijay Mookerjee escriben que las cooperativas de datos no son indispensables. Sugieren cuatro pasos para que las cooperativas de datos se mantengan y prosperen en este mercado competitivo.

Las empresas de tecnología recopilan cada vez más una cantidad alarmante de datos personales que incluyen información sobre varios aspectos de nuestras vidas. En consecuencia, estas empresas ahora ejercen un poder enorme en la economía digital. Para contrarrestar y reequilibrar la dinámica de poder sesgada, una gran cantidad de cooperativas de datos está aumentando; Los ejemplos incluyen Driver’s Seat, Fairbnb y Data Worker’s Union, entre otros.

Beneficios de las cooperativas de datos

Las cooperativas de datos son organizaciones que recopilan datos de sus miembros, procesan y monetizan los datos agrupados y compensan a los miembros por sus contribuciones individuales. Estas cooperativas establecen un ecosistema de confianza entre sus socios y son atractivas para los consumidores por tres razones básicas:

Control. Por diseño, los miembros de una cooperativa de datos tienen control sobre la calidad y la cantidad de datos que comparten con la cooperativa.

Poder de negociación. Los datos personales de un individuo por sí mismos no tienen mucho valor (Pentland y Hardjono, 2020). Al agregar los datos de los miembros, una cooperativa puede exigir un precio más alto a los compradores de datos.

Compensación. Por compartir sus datos, los miembros generalmente reciben una compensación monetaria en lugar de servicios en especie. Cuanto mayor es el tamaño de una cooperativa, mayor es su poder de negociación y conduce a una mayor compensación para sus miembros.

La economía de las cooperativas de datos

La idea de que los individuos formen una cooperativa no es nueva y ha existido durante el último siglo y medio (Birchall, 1997). Al igual que las cooperativas de bienes físicos, las cooperativas de datos ofrecen varios beneficios sociales y económicos a varios interesados.

Economías de escala. Como forma organizativa, una cooperativa permite naturalmente economías de escala del lado de la oferta y la demanda (Kenkel, 2019). Por el lado de la oferta, agrupan datos de miembros individuales de una manera rentable. Por el lado de la demanda, las empresas minoristas ahorran costos de agregación y procesamiento al obtener datos en grandes cantidades de la cooperativa.

Facilidad de contratación. En lugar de entablar una relación uno a uno con miembros individuales, las empresas pueden establecer un contrato único con una cooperativa que gobierna el comercio de datos.

Mecanismo de comercio confiable. Por el lado de la demanda, las empresas buscan mecanismos confiables y de bajo riesgo para el comercio de bienes, mientras que por el lado de la oferta, los miembros buscan estabilidad en los precios. Una cooperativa logra ambos objetivos. Como organización, una cooperativa puede absorber el riesgo de producción y ofrecer precios estables a sus miembros. Tratar con cooperativas es más confiable que tratar con miembros individuales.

Productos de valor agregado. Los artículos agrícolas procesados, por ejemplo, suelen ser más valiosos que los productos crudos; Los productos lácteos procesados ​​como el queso y el yogur ofrecen mayores márgenes a los agricultores que vender la leche tal cual (Kumar y Staal, 2010). De manera similar, las cooperativas de datos pueden ofrecer un mayor excedente a sus miembros al agrupar datos en bruto de miembros individuales, procesarlos y vender el producto de datos de valor agregado a un precio superior en el mercado.

Figura 1. Beneficios de las cooperativas de datos

El impacto de la tecnología de la información en las cooperativas de datos

En la última década, las empresas han aprovechado una funcionalidad clave habilitada por TI: la capacidad de establecer contratos entre muchos compradores y vendedores a nivel individual. Considere el caso de la publicidad en línea. En sus inicios, los contratos masivos a largo plazo entre los especialistas en marketing y los editores para mostrar anuncios digitales se negociaban fuera de línea. Los avances en las tecnologías web llevaron a la aparición de los intercambios de anuncios ahora populares, donde los anunciantes pujan en tiempo real para obtener impresiones de anuncios (por ejemplo, Mehta et al, 2020). La existencia de tales contratos a nivel individual es ahora un lugar común en varios sectores de la economía de los conciertos.

Diseñados y explotados cuidadosamente, los mercados de datos habilitados para TI como Narrative, Lotame y Dawex tienen el potencial de ofrecer beneficios similares a los que ofrece una cooperativa de datos. Para un bien digital como los datos, el costo marginal de agrupar los datos de las personas es insignificante, lo que facilita las economías de escala. El ecosistema de publicidad digital actual ha demostrado que, utilizando la tecnología, no solo es factible sino también atractivo para los anunciantes establecer contratos con pequeñas editoriales a gran escala. Con la aparición de contratos inteligentes basados ​​en blockchain, las empresas pueden interactuar directamente con las personas y establecer acuerdos digitales transparentes (Cong y Klotz, 2018). Finalmente, la creación de productos de datos de valor agregado por parte de las cooperativas también puede ser fácilmente replicada por los mercados de datos.

¿Cómo pueden las cooperativas de datos mantenerse mejor a sí mismas?

Mientras los datos de las cooperativas tienen beneficios sociales y económicos que ofrecer, la forma en que las tecnologías de la información han revolucionado los mecanismos de mercado en varios sectores de la economía digital sugiere que las cooperativas, como forma organizativa, no son indispensables. Los mercados de datos habilitados por TI tienen el potencial de ofrecer un valor similar a los consumidores y la sociedad, aunque a través de un mecanismo estructuralmente diferente. Por lo tanto, para sostenerse, se vuelve imperativo que las cooperativas de datos exploten las ventajas de su forma organizativa específica. Para ello, ofrecemos cuatro recomendaciones:

Enfoque de privacidad primero. Para abordar las preocupaciones de privacidad y uso justo asociadas con los modelos comerciales existentes de las empresas de tecnología, las cooperativas de datos han dado el primer paso para llenar el vacío de gobernanza de datos (Mulgan y Straub, 2019). En el futuro, estas cooperativas deben mantener su enfoque de privacidad primero.

Creación de productos de datos con valor agregado. Una vez que se agrupan los datos sin procesar, las cooperativas de datos pueden procesar los datos agregados y crear productos de datos como informes analíticos y herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Ofrecer tales productos de datos de valor agregado beneficia a los especialistas en marketing e imparte una ventaja competitiva a la cooperativa.

Desarrollo de arquitectura para micropagos. Dado que el valor de los datos generados por un individuo es significativamente más bajo que el de los datos agrupados, las cooperativas de datos deben procesar una gran cantidad de transacciones pequeñas en dólares. Tal entorno requiere un sistema de micropagos que los métodos tradicionales de pagos digitales no logran debido a las severas tarifas de transacción. La tecnología blockchain ha dado esperanzas al reducir las tarifas de transacción, así como la cantidad de tiempo que lleva liquidar las transacciones de micropago.

Reparto justo de ingresos. La forma en que una cooperativa de datos distribuye los ingresos entre sus miembros influye en la calidad y cantidad de datos que comparten. Por lo tanto, diseñar mecanismos de distribución de ingresos justos y equitativos es fundamental para la sostenibilidad a largo plazo de una cooperativa.

En conjunto, estas recomendaciones ayudarán a una cooperativa de datos a atraer un amplio espectro de usuarios y, por lo tanto, maximizar los beneficios de esta forma organizativa.

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Notas: La publicación expresa las opiniones de sus autores y no necesariamente representa las de LSE Business Review o London School of Economics.

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El artículo original se puede leer en inglés en LSE (London School of Economics)

Sobre los Autores:

Sameer Mehta es profesor asistente en el Departamento de Tecnología y Gestión de Operaciones de la Rotterdam School of Management de la Universidad Erasmus. Sus intereses de investigación se encuentran en el diseño y análisis de mercados tecnológicos. Correo electrónico: mehta@rsm.nl

Milind Dawande es profesor de gestión de operaciones en Naveen Jindal School of Management, Universidad de Texas en Dallas. Correo electrónico: milind@utdallas.edu

Vijay Mookerjee es profesor de sistemas de información en Naveen Jindal School of Management, Universidad de Texas en Dallas. Correo electrónico: vijaym@utdallas.edu