Facebook archivó más de mil millones de caras de usuarios. Ahora los está borrando.

Facebook cierra su controvertido sistema de reconocimiento facial. Pixabay

El sistema de reconocimiento facial de Facebook se cerrará en las próximas semanas. Así es como eso podría impactarte.

POR CHARLOTTE HU | PUBLICADO EL 3 DE NOVIEMBRE DE 2021

El martes, Facebook anunció que pondría fin a su sistema de reconocimiento facial en la aplicación y revertiría la tecnología en las próximas semanas. En un comunicado de prensa, Jerome Pesenti, vicepresidente de inteligencia artificial de Meta (el nuevo nombre de la empresa matriz de Facebook), dijo que el cierre del sistema de reconocimiento facial y la eliminación inminente de la biblioteca de plantillas de reconocimiento facial de Facebook es “una empresa- alejarse de este tipo de identificación amplia y adoptar formas más restringidas de autenticación personal ".

Pronto, Facebook ya no reconocerá automáticamente los rostros de las personas en recuerdos, fotos o videos cargados en la aplicación, ni dará sugerencias para etiquetar quién está en una foto o video. Tampoco podrá notificar a los usuarios si aparecen en otras fotos o videos en el sitio. Sin embargo, los usuarios aún pueden etiquetar amigos manualmente en las fotos.

Este cambio también significa que se desactivará la tecnología Automatic Alt Text (AAT) que crea descripciones de imágenes para personas ciegas o con discapacidad visual. La compañía señaló que AAT se usa actualmente para identificar a las personas en aproximadamente el 4 por ciento de las fotos. Otras funciones ATT que no están relacionadas con la identificación de imágenes funcionarán con normalidad.

Según la compañía, más de un tercio de los usuarios activos diarios de Facebook optan por la configuración de Reconocimiento facial, por lo que eliminar el sistema significará que se eliminarán las plantillas de reconocimiento facial individuales de más de mil millones de personas. Los usuarios que optaron por no participar en esta configuración no tienen una plantilla de reconocimiento facial almacenada y no se verán afectados.

“Seguimos viendo la tecnología de reconocimiento facial como una herramienta poderosa, por ejemplo, para las personas que necesitan verificar su identidad o para prevenir el fraude y la suplantación de identidad”, dijo Pesenti. "Pero los muchos casos específicos en los que el reconocimiento facial puede ser útil deben sopesarse con las crecientes preocupaciones sobre el uso de esta tecnología en su conjunto".

Adam Schwartz, abogado senior de la Electronic Frontier Foundation, dijo que esta medida refleja una creciente conciencia en todo el país y el mundo de que la tecnología de reconocimiento facial es peligrosa, dañina, invasora de la privacidad y sesgada. “Hay ciudades en los Estados Unidos que le prohíben a la policía usarlo. Existe una ley estricta en los libros de Illinois que prohíbe a las empresas usarlo a menos que primero obtengan el permiso de los consumidores ”, dice Schwartz. “Hay esfuerzos para aprobar una ley así en el Congreso y en todo el país”.

El reconocimiento facial, que fue introducido por primera vez por Facebook en 2010, históricamente ha sido una característica controvertida en la aplicación, y el uso de la tecnología ha sido cuestionado legalmente. Facebook fue demandado bajo la Ley de Privacidad de Información Biométrica de Illinois y acordó resolver un caso por $ 650 millones a principios de este año por usar huellas faciales y otros identificadores biométricos sin permiso.

En 2019, Facebook pagó a la Comisión Federal de Comercio una multa de $ 5 mil millones por hacer declaraciones engañosas sobre quién iba a ser impreso. "Facebook tergiversó la capacidad de los usuarios para controlar el uso de la tecnología de reconocimiento facial con sus cuentas", escribió la FTC en un comunicado hace dos años. “Según la denuncia, la política de datos de Facebook, actualizada en abril de 2018, engañó a decenas de millones de usuarios que tienen la configuración de reconocimiento facial de Facebook llamada 'Sugerencias de etiquetas' porque esa configuración estaba activada de forma predeterminada, y la política de datos actualizada sugería que los usuarios tendrían que optar por habilitar el reconocimiento facial en sus cuentas ".

En respuesta a estos eventos, Facebook cambió su sistema de impresión de rostros a uno que requería consentimiento de aceptación, dice Schwartz. Pero, incluso con permiso, señala que sigue siendo una tecnología peligrosa. “Estas imágenes pueden ser desviadas para otros usos, pueden ser robadas por ladrones de datos, pueden ser confiscadas por la policía con una orden judicial”, dice.

Tras el anuncio de Facebook ayer, The New York Times informó que "aunque Facebook planea eliminar más de mil millones de plantillas de reconocimiento facial para diciembre, no eliminará el software que alimenta el sistema, que es un algoritmo avanzado llamado DeepFace", que también puede discernir rostros humanos en las fotos.

El reconocimiento facial es una tecnología común. "Desafortunadamente, no es difícil de conseguir", dice Schwartz. Por lo general, se compone de algoritmos informáticos sofisticados que pueden tomar imágenes de dos caras, hacer una representación matemática de cada cara y luego comparar las dos representaciones matemáticas y ver si son lo suficientemente similares como para coincidir.

Después de eso, necesitaría la confirmación humana, razón por la cual Facebook solo sugiere una etiqueta o por qué se supone que la policía debe mirar las sugerencias de la computadora de una coincidencia y decidir si realmente hay una coincidencia, explica Schwartz. Incluso si Facebook borrara cada uno de sus algoritmos que potencian el reconocimiento facial, "podría obtener otro", dice Schwartz. Pero dado que ya no están revisando las imágenes cargadas y destruyendo su biblioteca de mil millones de huellas faciales, "si tuvieran que reiniciar su programa, tendrían que comenzar de nuevo desde cero para recrear su base de datos de huellas faciales".

Pesenti dijo en el comunicado que Facebook todavía cree que la tecnología de reconocimiento facial podría ser útil en un conjunto reducido de casos, como ayudar a las personas a acceder a una cuenta bloqueada o verificar la identidad del usuario para acceder a un producto financiero u otro tipo de datos personales.

"El reconocimiento facial puede ser particularmente valioso cuando la tecnología opera de forma privada en los propios dispositivos de una persona" y no envía datos faciales a un servidor externo, escribió Pesenti. "Creemos que esto tiene el potencial de permitir casos de uso positivos en el futuro que mantengan la privacidad, el control y la transparencia, y es un enfoque que continuaremos explorando mientras consideramos cómo nuestras futuras plataformas y dispositivos informáticos pueden satisfacer mejor las necesidades de las personas".

Charlotte Hu

Charlotte Hu es la editora asistente de tecnología en Popular Science. Cubre la cultura de Internet, la inteligencia artificial, la privacidad, la seguridad, las interacciones hombre-máquina, la economía digital y las noticias tecnológicas en general. Tiene una maestría de la Escuela de Periodismo de Columbia y su trabajo ha aparecido anteriormente en GenomeWeb, Business Insider y Discover Magazine.

Artículo traducido por L. Domenech

El artículo original se puede leer en inglés en Popular Science