Zuckerberg quiere desarrollar la Inteligencia Artificial General (AGI)

Inteligencia Artificial

Imagen de Cath Virginia para Getty Images

• Lo que alimenta la moda de la IA generativa es la creencia de que la industria tecnológica está en camino de lograr una inteligencia sobrehumana y divina.
• La misión declarada de OpenAI es crear esta inteligencia artificial general, o AGI. Demis Hassabis, líder de los esfuerzos de IA de Google, tiene el mismo objetivo.

Por Alex Heath

Ahora, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, está entrando en la carrera. Si bien no tiene un cronograma sobre cuándo se alcanzará el AGI, ni siquiera una definición exacta, el quiere construirlo. Al mismo tiempo, está cambiando las cosas al trasladar el grupo de investigación de IA de Meta, FAIR, a la misma parte de la empresa que el equipo que crea productos de IA generativa en las aplicaciones de Meta. El objetivo es que los avances en IA de Meta lleguen más directamente a sus miles de millones de usuarios.

"Hemos llegado a la conclusión de que, para crear los productos que queremos, necesitamos crear inteligencia general", dice Zuckerberg en una entrevista exclusiva. "Creo que es importante transmitirlo porque muchos de los mejores investigadores quieren trabajar en problemas más ambiciosos".

Aquí, Zuckerberg dice la parte tranquila en voz alta. La batalla por el talento en IA nunca ha sido más feroz, con todas las empresas del sector compitiendo por un grupo extremadamente pequeño de investigadores e ingenieros. Aquellos con la experiencia necesaria pueden obtener paquetes de compensación sorprendentes por una suma de más de $ 1 millón al año. Los directores ejecutivos como Zuckerberg son reclutados habitualmente para tratar de ganarse a un recluta clave o evitar que un investigador deserte y se vaya a un competidor.

"Estamos acostumbrados a que haya guerras de talentos bastante intensas", dice. "Pero aquí hay dinámicas diferentes, con varias empresas que buscan el mismo perfil, [y] muchos capitalistas de riesgo y gente invirtiendo dinero en diferentes proyectos, lo que facilita que las personas inicien diferentes cosas externamente".

Después del talento, el recurso más escaso en el campo de la IA es la potencia informática necesaria para entrenar y ejecutar modelos grandes. En este tema, Zuckerberg está dispuesto a flexibilizarse. Me dice que, para finales de este año, Meta poseerá más de 340.000 GPU H100 de Nvidia, el chip elegido por la industria para desarrollar IA generativa.

Una investigación externa ha fijado los envíos de H100 de Meta para 2023 en 150.000, una cifra que está empatada sólo con los envíos de Microsoft y al menos tres veces mayor que la de todos los demás. Cuando se contabilicen sus Nvidia A100 y otros chips de IA, Meta tendrá una reserva de casi 600.000 GPU para finales de 2024, según Zuckerberg.

"Hemos desarrollado la capacidad para hacer esto a una escala que puede ser mayor que la de cualquier otra empresa individual", afirma. "Creo que mucha gente puede no apreciar eso".

La realización

Nadie que trabaja en IA, incluido Zuckerberg, parece tener una definición clara de AGI o una idea de cuándo llegará.

“No tengo una definición concisa de una sola frase”, dice. “Se puede discutir si la inteligencia general es similar a la inteligencia de nivel humano, o es como humana-plus, o es alguna súper inteligencia del futuro lejano. Pero para mí, la parte importante es en realidad su amplitud, que es que la inteligencia tiene todas estas capacidades diferentes en las que hay que poder razonar y tener intuición”.

Considera que su llegada final será un proceso gradual, más que un momento único. "En realidad, no estoy tan seguro de que algún umbral específico se sienta tan profundo".

Como lo explica Zuckerberg, el nuevo y más amplio enfoque de Meta en AGI fue influenciado por el lanzamiento de Llama 2, su último modelo de lenguaje grande, el año pasado. La empresa no pensó que la capacidad de generar código tuviera sentido para cómo las personas usarían un LLM en las aplicaciones de Meta. Pero sigue siendo una habilidad importante que desarrollar para construir una IA más inteligente, por lo que Meta la creó de todos modos.

"Una hipótesis era que la codificación no es tan importante porque no es como si mucha gente fuera a hacer preguntas sobre codificación en WhatsApp", dice. "Resulta que la codificación es estructuralmente muy importante para que los LLM puedan comprender el rigor y la estructura jerárquica del conocimiento y, en general, tener un sentido más intuitivo de la lógica".

Meta está entrenando a Llama 3 ahora y tendrá capacidades de generación de código, dice. Al igual que el nuevo modelo Gemini de Google, otro enfoque se centra en capacidades de planificación y razonamiento más avanzadas.

"Llama 2 no era un modelo líder en la industria, pero era el mejor modelo de código abierto", afirma. "Con Llama 3 y más allá, nuestra ambición es construir cosas que estén a la vanguardia y, eventualmente, los modelos líderes en la industria".

Abierto versus cerrado

La cuestión de quién eventualmente controlará AGI es un tema de acalorado debate, como recientemente demostró al mundo la casi implosión de OpenAI.

Zuckerberg ejerce poder total en Meta gracias a su control de voto sobre las acciones de la empresa.

Eso lo coloca en una posición singularmente poderosa que podría verse peligrosamente amplificada si alguna vez se logra el AGI. Su respuesta es el manual que Meta ha seguido hasta ahora para Llama, que puede (al menos para la mayoría de los casos de uso) considerarse de código abierto.

"Tiendo a pensar que uno de los mayores desafíos aquí será que si construyes algo que es realmente valioso, terminará volviéndose muy concentrado", dice Zuckerberg. “Mientras que, si se hace más abierto, se aborda una gran clase de problemas que podrían surgir del acceso desigual a las oportunidades y al valor. Así que esa es una gran parte de toda la visión del código abierto”.

Sin dar nombres, contrasta el enfoque de Meta con el de OpenAI, que comenzó con la intención de abrir el código fuente de sus modelos pero se ha vuelto cada vez menos transparente. “Había todas estas empresas que solían ser abiertas, solían publicar todo su trabajo y solían hablar sobre cómo iban a abrir todo su trabajo en código abierto. Creo que se ve la dinámica de la gente que simplemente se da cuenta: 'Oye, esto va a ser algo realmente valioso, no lo compartamos'”.

Mientras Sam Altman y otros defienden los beneficios de seguridad de un enfoque más cerrado para el desarrollo de la IA, Zuckerberg ve una jugada empresarial astuta. Mientras tanto, los modelos que se han implementado hasta ahora aún no han causado daños catastróficos, sostiene.

"Las empresas más grandes que comenzaron con las mayores ventajas son también, en muchos casos, las que más insisten en decir que es necesario establecer todas estas barreras sobre cómo todos los demás construyen IA", me dice. "Estoy seguro de que algunos de ellos están legítimamente preocupados por la seguridad, pero es increíble cuánto se alinea con la estrategia".

Zuckerberg tiene sus propias motivaciones, por supuesto. El resultado final de su visión abierta de la IA sigue siendo una concentración de poder, sólo que en una forma diferente. Meta ya tiene más usuarios que casi cualquier empresa del mundo y un negocio de redes sociales tremendamente rentable. Podría decirse que las funciones de IA pueden hacer que sus plataformas sean aún más prácticas y útiles. Y si Meta puede estandarizar efectivamente el desarrollo de la IA lanzando abiertamente sus modelos, su influencia sobre el ecosistema solo crecerá.

Hay otro problema: si alguna vez se logra AGI en Meta, el llamado a abrirlo o no es, en última instancia, de Zuckerberg. No está dispuesto a comprometerse de ninguna manera.

"Mientras tenga sentido y sea lo más seguro y responsable, creo que en general querremos inclinarnos hacia el código abierto", afirma. "Obviamente, no quieres quedarte obligado a hacer algo porque dijiste que lo harías".

No lo llames pivote

En el contexto más amplio de Meta, el momento del nuevo impulso AGI de Zuckerberg es un poco incómodo.

Han pasado sólo dos años desde que cambió el nombre de la empresa para centrarse en el metaverso. Las últimas gafas inteligentes de Meta con Ray-Ban están mostrando una tracción temprana, pero las gafas AR completas parecen cada vez más lejanas. Mientras tanto, Apple ha validado recientemente su apuesta por los auriculares con el lanzamiento del Vision Pro, a pesar de que la realidad virtual sigue siendo una industria de nicho.

Zuckerberg, por supuesto, no está de acuerdo con la caracterización de que su enfoque en la IA es un pivote.

"No sé cómo afirmar de manera más inequívoca que continuaremos enfocándonos en Reality Labs y el metaverso", me dice, señalando el hecho de que Meta todavía gasta más de 15 mil millones de dólares al año en la iniciativa. Sus gafas inteligentes Ray-Ban agregaron recientemente un asistente visual de inteligencia artificial que puede identificar objetos y traducir idiomas. Considera que la IA generativa desempeñará un papel más crítico en los esfuerzos de hardware de Meta en el futuro.

Él ve un futuro en el que los mundos virtuales sean generados por IA y llenos de personajes de IA que acompañen a personas reales. Dice que este año llegará una nueva plataforma que permitirá a cualquiera crear sus propios personajes de IA y distribuirlos en las aplicaciones sociales de Meta. Quizás, sugiere, estas IA incluso podrán publicar su propio contenido en los feeds de Facebook, Instagram y Threads.

Meta sigue siendo una empresa de metaverso. Es la empresa de redes sociales más grande del mundo. Ahora está intentando construir AGI. Zuckerberg enmarca todo esto en torno a la misión general de "construir el futuro de la conexión".

Hasta la fecha, esa conexión ha sido principalmente la interacción de humanos entre sí. Hablando con Zuckerberg, está claro que, en el futuro, cada vez más se tratará de que los humanos también hablen con las IA. Es obvio que considera que este futuro es inevitable y emocionante, ya sea que el resto de nosotros estemos preparados para ello o no.

Fuente: El artículo original se puede leer en inglés en The Verge