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Ganadores y perdedores de la IA en el lugar de trabajo: un análisis de las partes interesadas

 IA y Empresa


Los beneficios de la IA se distribuyen de forma desigual entre empleadores y trabajadores. Michael Matthews, Runkun Su, Lindsey M. Yonish, Shawn McClean, Joel Koopman y Kai Chi (Sam) Yam realizaron una revisión sistemática de 191 artículos académicos para comprender qué ofrece la IA a diferentes grupos de personas. Animan a los directivos a reconsiderar las implicaciones de tener múltiples partes interesadas.

Todo el mundo tiene algo que decir sobre la IA. Titulares, feeds de LinkedIn y conversaciones informales, tarde o temprano, dan lugar a una opinión sobre los modelos lingüísticos o a una nueva perspectiva sobre los últimos avances o decepciones. Pero ¿qué dice la investigación académica?

Por diseño, la investigación lleva años y pasa por las manos de muchos expertos. Sin embargo, esta "ciencia lenta" tiene la ventaja de garantizar la solidez de los hallazgos . Actualmente, se ha acumulado una investigación rigurosa sobre este tema y los expertos en gestión tienen perspectivas basadas en datos sobre las implicaciones de la IA en el entorno laboral.

Recientemente, revisamos sistemáticamente 191 artículos revisados ​​por pares sobre IA, algoritmos y robots. Adoptamos la perspectiva de las partes interesadas para comprender el impacto empresarial y social de la cuarta revolución industrial. Desde los gerentes hasta los vecindarios y desde las empresas hasta los clientes, buscamos comprender qué ofrece la IA (en términos generales) a las diversas partes interesadas.

Con base en nuestra revisión académica de la literatura, aquí hay tres ideas principales que puedes tener en cuenta al abordar la IA.

Beneficios desiguales

Como la mayoría ya reconocemos, la introducción de la IA está revolucionando la economía global. Una consecuencia de esta nueva realidad es que no todos se benefician (ni se ven perjudicados) por igual por los avances tecnológicos. Por ejemplo, las investigaciones muestran cómo los sistemas tecnológicos avanzados se relacionan positivamente con el rendimiento laboral (una clara ventaja). Sin embargo, otro estudio informa que la "intensidad" de los robots se relaciona negativamente con la salud mental, ya que los trabajadores experimentan una menor sensación de logro (una clara desventaja).

Al igual que los empleados, las empresas también pueden beneficiarse, o verse perjudicadas, por las tecnologías avanzadas. Las investigaciones demuestran que la digitalización protege a las empresas de la pérdida de ingresos tras una recesión. Sin embargo, otro estudio reveló que la adopción de robots impacta negativamente en la innovación de productos, ya que incita a las empresas a centrarse en economías de escala en un ámbito limitado.

¿Cuál es la conclusión? Al considerarlos en conjunto, resulta más evidente que la IA, los robots y los algoritmos son la forma más reciente de destrucción creativa. Sin embargo, en general, parece que los empleados cargan con la mayoría de las desventajas, mientras que los gerentes y las empresas se llevan principalmente las ventajas. Por lo tanto, los líderes deben asegurarse de que, si introducen tecnología, lo hagan de una manera que reconozca y respete las demandas de otras partes interesadas, como los empleados y las comunidades.

Valores de las partes interesadas

La tecnología no existe en el vacío. En cambio, las personas la evalúan a través de ideas preconcebidas. Por ejemplo, las investigaciones muestran que la música clásica se percibe como menos auténtica si es generada por IA, pero usar IA para la música techno no tiene el mismo efecto, presumiblemente porque se supone que la música clásica es una creación exclusivamente humana y la música techno adopta inherentemente enfoques informáticos. En otras palabras, nuestra evaluación de la tecnología a menudo se realiza a través de la lente de nuestros sistemas de valores.

Otro estudio recalca este punto general: cuando los humanos son más lentos en las predicciones, la gente confía más en ellos (porque se tomaron el tiempo de razonar diversas opciones). Sin embargo, cuando las computadoras son más lentas en las predicciones, se les penaliza y se les desconfía (porque se supone que las computadoras son rápidas en el cálculo).

Ya sea que se trate de ética, previsión financiera o atención al cliente, todas las partes interesadas tienen suposiciones que actúan como filtro para el valor potencial que ofrece la tecnología. Estos valores pueden ser los mismos para todas las partes interesadas, como la reticencia general a confiar los dilemas morales a la IA o la reticencia a que los robots desempeñen funciones de atención al cliente. Sin embargo, en algunos casos, estos valores pueden diferir entre las partes interesadas. Los clientes pueden valorar la empatía humana, mientras que las empresas pueden preferir la eficiencia tecnológica. Comprender las prioridades y creencias de clientes, proveedores y subordinados puede ayudar a los directivos a comprender las posibles implicaciones de la adopción de nuevas tecnologías.

Acceso, no siempre uso

Una perspectiva útil de la investigación de las partes interesadas es que, incluso si se ofrece un nuevo valor, esto no significa necesariamente que se reciba. Por ejemplo, aunque se excave un pozo, es posible que la gente no beba de él. En el contexto de la IA, este mismo principio se aplica. Como señalamos en nuestro artículo, una empresa puede lanzar un bot de servicio innovador para agilizar las consultas de los clientes, pero una persona podría preferir esperar para hablar con un humano. De hecho, la investigación sobre este punto ha demostrado que algunos optan por interactuar con la tecnología, mientras que otros se desconectan deliberadamente.

Puede ser tentador creer que si su empresa se suscribe a ChatGPT o implementa la interfaz tecnológica más reciente, todos los empleados aprovecharán al máximo la nueva oportunidad. Nuestra investigación sugiere lo contrario. El valor ofrecido puede ser ignorado o rechazado por el beneficiario previsto. Por lo tanto, en el día a día, usar la tecnología disponible puede requerir un pequeño empujón más allá de simplemente ponerla a disposición.

Un estudio exploró cómo, cuando un competidor empieza a adoptar robots, las empresas podrían imitar este mismo comportamiento. Crear un efecto contagio, como animar a algunos empleados a adoptar la nueva tecnología, podría ayudar a otros a reconsiderar si la IA les ofrece un nuevo valor en sus trabajos.

Conclusión

Nos encontramos en medio de una cuarta revolución industrial que está transformando radicalmente la sociedad y que afecta a todos los stakeholders. Si bien influencers, expertos tecnológicos y políticos han presentado opiniones contradictorias, creemos que un resumen de la literatura científica puede ofrecer una perspectiva nueva. Con base en nuestros hallazgos, animamos a los directivos a reconsiderar las implicaciones de la multiplicidad de stakeholders, sus diferentes valores (o prioridades) y la posible desconexión entre la disponibilidad de la IA y su explotación.

El artículo original se puede leer en ingles en London School of Economics

Sobre los autores:

  • Michael Matthews (PhD) es profesor adjunto en la Universidad de Texas Rio Grande Valley. Su investigación se centra en la interacción entre la vida laboral y personal, el liderazgo y las teorías sociales de la influencia. 
  • Runkun Su es profesor adjunto en la Escuela de Negocios de la Universidad Sun Yat-Sen. Obtuvo su doctorado en Administración en la Universidad Nacional de Singapur. Su investigación se centra en la inteligencia artificial y la interacción entre el trabajo y la familia. 
  • Lindsey M. Yonish es profesora adjunta del área académica de Administración y Emprendimiento en la Escuela de Negocios de la Universidad de Kansas. Su investigación se basa en perspectivas sociológicas, de las partes interesadas y de la psicología social. 
  • Shawn McClean es profesor adjunto en la Facultad de Negocios, Gestión y Negocios Internacionales Price de la Universidad de Oklahoma. 
  • Joel Koopman es titular de la Cátedra Benton Cocanougher de Negocios en la Mays Business School. Sus líneas de investigación incluyen el comportamiento prosocial, la justicia organizacional, los procesos motivacionales y la metodología de la investigación. 
  • Kai Chi (Sam) Yam es profesor de Administración de Empresas de la Cátedra Jardine Cycle & Carriage y director del Departamento de Gestión y Organización de la Universidad Nacional de Singapur. Su investigación se centra en el futuro del trabajo, la interacción entre humanos y robots, la ética empresarial, el liderazgo y el humor.  

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