WEF: Como la IA está transformando el trabajo de nivel inicial
World Economic Forum
Existe un marco para la protección y la reinvención de las trayectorias profesionales al inicio de la carrera.
Por L. Domenech
Cuando se repasan los datos de diversos informes, y se analiza el mercado laboral actual, se comprueba que los puestos de nivel inicial se están evaporando porque los líderes de todos los sectores están adoptando la inteligencia artificial (IA) para gestionar tareas fundamentales de sus empresas, desde la carga de datos y la programación, hasta la atención al cliente. En EE. UU. se han desplomado un 35% los puestos de nivel inicial en los últimos 18 meses, en gran parte debido a la IA, según la firma de investigación Revelio Labs.
A primera vista, el dilema parece radical: o se adopta la IA para ganar velocidad y ahorrar costos, o se preserva la base de la pirámide del trabajo de la que las organizaciones han dependido históricamente para sobrevivir, pero la realidad es mucho más compleja de lo que en un principio parece.
Por un lado están las eficiencias a corto plazo que las empresas obtienen al recortar el talento junior, pero que vienen acompañadas de riesgos a largo plazo. Sin una entrada constante de nativos digitales, las organizaciones enfrentarían una serie de impactos negativos, como sería una adopción más lenta de la IA en los procedimientos de la empresa, y además los planes de sucesión se verían debilitados, la transferencia de conocimientos se estancaría y habría dificultades para renovar la cultura empresarial. Si se cierra el grifo de entrada de nuevos trabajadores, el futuro que los líderes proyectan para su fuerza laboral podría no materializarse nunca por completo.
Por otro lado, diversos informes indican que el trabajo que se suponía que haría la IA en los roles iniciales, simplemente se está desplazando hacia arriba. Esto deja a los mandos intermedios y al talento sénior sobrecargados, agotados y cada vez más desmotivados al tener que absorber tareas que antes hacían los perfiles junior.
Cuando se integra el talento de nivel inicial, las organizaciones fortalecen sus bases con nativos digitales: trabajadores que adoptan la IA con agilidad, sin la compleja curva de gestión del cambio de sus colegas con más trayectoria. Gracias a su familiaridad con la tecnología, estos nuevos colaboradores aportan valor con mayor rapidez, ya que cuentan con acceso instantáneo a conocimientos especializados que antes tomaba años adquirir. Así, quienes inician su carrera pueden usar la IA para desarrollar habilidades aceleradamente y ascender pronto a roles de mayor impacto.
Contar con equipos que dominan las herramientas de IA representa una ventaja competitiva clave, especialmente ante el ritmo vertiginoso del cambio tecnológico actual. Permitir que estos nuevos talentos expertos en IA crezcan hacia puestos de mayor responsabilidad garantizará una pirámide de talento saludable para los próximos años.
Lejos de desaparecer, el trabajo de nivel inicial se está redefiniendo. Un reciente informe tirulado "La pregunta del billón de dólares: ¿Qué hacer con la fuerza laboral en la era de la IA", señala que la tecnología está transformando la esencia de estos roles a medida que los jóvenes profesionales llegan al mercado con habilidades en IA adquiridas en su formación. Estos son algunos ejemplos de este cambio:
- Menos ejecución, más criterio: En lugar de pasar sus primeros años en tareas manuales y repetitivas, los nuevos colaboradores pueden enfocarse desde el inicio en tareas basadas en el juicio profesional. Por ejemplo, pueden supervisar los resultados de la IA, validar su precisión o derivar casos complejos a expertos humanos.
- Generación de insights para el liderazgo: En lugar de depender únicamente de sus mentores para aprender, los profesionales junior pueden usar la IA para explorar ideas, probar hipótesis y realizar micro-experimentos con rapidez. Esto les permite detectar tendencias emergentes y aportar valor estratégico a los equipos sénior desde el primer día.
- Puentes entre la tecnología y el factor humano: Los perfiles junior pueden liderar el monitoreo de los flujos de trabajo, identificando fallas e ineficiencias para asegurar que los resultados de la IA mantengan los más altos estándares de calidad. Esto ayuda a formar una fuerza laboral que domine tanto las herramientas tecnológicas como el contexto del negocio.
Con estas nuevas formas de trabajo, las empresas pueden tomar medidas para garantizar que sus nuevos colaboradores se incorporen con éxito a estos roles transformados. Por ejemplo:
- Comenzar gradualmente, pero diseñar un proceso de integración estructurado: Las empresas pueden asignar a los trabajadores de nivel inicial un subconjunto de tareas de bajo riesgo mientras desarrollan su experiencia. Al mismo tiempo, deben ofrecer programas de capacitación que los ayuden a transicionar más rápido hacia tareas complejas que requieran perfeccionar habilidades humanas críticas.
- Buscar candidatos iniciales que cuenten tanto con habilidades técnicas como con un agudo discernimiento sobre la IA: Los gerentes de contratación deben volverse expertos en identificar personas que no solo dominen la tecnología, sino que tengan un sentido matizado de dónde y cómo debe utilizarse. Los mejores empleados junior entenderán cuándo es apropiado usar la IA, cómo cuestionar sus resultados y cómo mejorar los prompts y flujos de trabajo. Las empresas deberán evaluar no solo la experiencia técnica, sino también el razonamiento aplicado a la IA.
- Vincular a los nuevos contratados con colegas de mayor trayectoria: Es esencial que los recién llegados comprendan rápidamente el contexto del negocio para evaluar los resultados de la IA con ojo crítico. Esto puede acelerarse mediante la formación deliberada de equipos que combinen talento nuevo y experimentado. Los colegas con más trayectoria pueden ayudar a los nuevos colaboradores a entender la lógica empresarial, la conciencia del riesgo, el uso responsable de la IA y la interpretación correcta de sus resultados.
Los líderes actuales tienen la oportunidad de impulsar tanto la eficiencia como el desarrollo de las personas. Pueden, y deben, equilibrar las ganancias de productividad que ofrece la IA con un enfoque continuo en la base de la pirámide de talento. Al hacerlo, formarán a una generación de trabajadores nativos digitales capaces de acelerar la transformación y crearán una línea de sucesión de líderes listos para convertirse en la fuerza laboral del futuro.
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